“給你兩個詞，一個是相機(jī)，一個是云，讓你選一個，你在心中到底選了哪個詞?”

在討論大腦與計(jì)算機(jī)交互時，卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院主任Tom Mitchell教授提出了上述問題，引申出人腦科學(xué)的復(fù)雜性，他認(rèn)為有兩個層次，第一個層次是“我們是否可以去觀察大腦的思考過程”;第二個層次是“我們是否能夠模仿這種相似的思考過程，做出另外一個大腦”。

針對第一個層次，Mitchell教授認(rèn)為，以目前的技術(shù)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以做到90%的準(zhǔn)確度，去觀察大腦的思考。他進(jìn)一步解釋道：“電腦程序可以解碼大腦的活動，猜到你到底在想哪個詞?！?/span>

盡管馬斯克已經(jīng)雄心勃勃地啟動了Neuralink的“讀心術(shù)”計(jì)劃，F(xiàn)acebook的Building 8項(xiàng)目也正在開發(fā)“心靈感應(yīng)”技術(shù)，但是近期接受第一財經(jīng)記者采訪的多名科學(xué)家都表示，馬斯克和扎克伯格的想法過于樂觀。他們認(rèn)為，破解人腦算法是一個巨大的工程，要耗費(fèi)好幾十年，而不是這些企業(yè)家所宣稱的好幾年。

腦機(jī)接口為時尚早

要做到像馬斯克所說的“心靈感應(yīng)”，做出一個能夠完全復(fù)制人腦感受外界事物過程的大腦，現(xiàn)在還做不到?！斑@是非常遙遠(yuǎn)的事情，比觀察大腦要難得多。”Mitchell對第一財經(jīng)記者說道，“還有很長的路要走?！?/span>

在上周GMIC大會上，Mitchell告訴記者，解碼大腦活動只是相對于我們真正對大腦進(jìn)行全方位掃描過程中的一個非常小的進(jìn)步?！耙?yàn)楫?dāng)一個人說話的時候，我們的電腦程序還無法把他心里想的所有事情都變成文字?！彼J(rèn)為，現(xiàn)在教會那個機(jī)器如何觀察大腦的技術(shù)剛剛起步，也許是一個創(chuàng)立公司非常好的時機(jī)，可促成這個領(lǐng)域更多的研究。

早在2015年的一次演講中，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格就曾提到，公司正在研究某種基于腦部控制的心靈感應(yīng)的通信設(shè)備。為此，Facebook成立了秘密項(xiàng)目組Building 8，并挖來了谷歌前工程副總監(jiān)Regina Dugan。Building 8開始開發(fā)一種新型的“非侵入性神經(jīng)成像技術(shù)”。

神經(jīng)影像學(xué)是一個先進(jìn)的科學(xué)領(lǐng)域，通過使用各種技術(shù)來掃描和理解人類大腦中所發(fā)生的事情。Facebook還聘請了約翰-霍普金斯學(xué)院應(yīng)用神經(jīng)科學(xué)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Mark Chevillet擔(dān)任技術(shù)項(xiàng)目主管。Facebook還稱，未來兩年內(nèi)，電腦將能以每分鐘100個單詞的速度將人類大腦的想法輸出。

對此，賓夕法尼亞州立大學(xué)心理學(xué)副教授Bradley Wyble表示：“兩年的說法太激進(jìn)了，大腦到文字的系統(tǒng)還需要很漫長的過程?！?Wyble教授是研究大腦如何將視覺刺激轉(zhuǎn)化為意識的。他并不同意Facebook Building 8負(fù)責(zé)人Dugan在最近一次F8開發(fā)者大會上針對“語言是一種壓縮的算法”的說法。

Wyble認(rèn)為，雖然大腦可以像電腦一樣存儲和傳輸信息，但是我們并不了解輸出和輸入的接口。事實(shí)上大腦有很多互相競爭的想法，而最終與外界產(chǎn)生聯(lián)系的只是其中的一部分。比如，大腦能夠幫助人類做出選擇，哪些視覺刺激需要做出反應(yīng)，哪些可以忽略，但是電腦不行?！翱茖W(xué)家花了幾十年時間研究大腦是如何對視覺做出反應(yīng)的，但是我們至今也無法得知大腦所使用的算法。”Wyble說道。

“感覺輸入”成謎

馬斯克的初創(chuàng)公司Neuralink宣稱10年內(nèi)把微型電極植入人腦的目標(biāo)。

對于馬斯克所應(yīng)用的“侵入性”的研究手段，也就是在人腦中植入芯片，盡管能夠在人腦的神經(jīng)活動中形成比“非侵入性”手段更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，但是無論是從倫理道德還是醫(yī)學(xué)實(shí)用性的角度，都將面臨很大的障礙。

首先是安全問題，在人腦中植入微型電極必須把侵害性的風(fēng)險降到最小，而且必須保證微型電極的穩(wěn)定性。而且如何去記錄人類日常生活中所有的舉動，并且將這些決策解碼成計(jì)算機(jī)能夠識別的語言，目前也面臨技術(shù)的難點(diǎn)。要說服人們?nèi)プ鲩_顱手術(shù)更是一個巨大的挑戰(zhàn)。

盡管如此，科學(xué)家們還是認(rèn)為，企業(yè)愿意把大量資金投入神經(jīng)領(lǐng)域的研究是一件令人興奮的事情，他們相信這些資源的投入最終將產(chǎn)生神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的聚變和突破，現(xiàn)在只是時間問題。

值得一提的是，盛大集團(tuán)創(chuàng)始人陳天橋在向加州理工大學(xué)捐贈1.15億美元成立腦科學(xué)研究院之后，他又宣布未來每年將在腦科學(xué)研究方面投資1億美元。陳天橋近期在接受第一財經(jīng)專訪時說，他曾咨詢過加州理工學(xué)院著名的神經(jīng)學(xué)教授Richard Anderson。對于“能不能把意念操控機(jī)械臂的癱瘓病人抓取杯子瞬間的感覺傳回大腦”的問題，Anderson教授表示：“可能需要15年時間來實(shí)現(xiàn)?！辈贿^，陳天橋認(rèn)為，這是一項(xiàng)非常有前景的研究，因此決定投資，等待教授的研究成果。他相信，隨著私人捐贈和私營企業(yè)投入的加大，必將會促進(jìn)公共資本對神經(jīng)領(lǐng)域研究的支出。

科學(xué)家認(rèn)為把人腦和計(jì)算機(jī)相結(jié)合的技術(shù)最大的難點(diǎn)在于，人類對于大腦是如何記錄“感覺輸入”，并且將其用于控制身體反應(yīng)的機(jī)制至今完全缺乏了解。從上世紀(jì)60年代，科學(xué)家就已經(jīng)開始致力于研究這個人類的“終極問題”。

這個問題之所以至今無解，因?yàn)檠芯恐信龅搅藘蓚€最大的挑戰(zhàn)：其一，是準(zhǔn)確地記錄人腦的神經(jīng)活動，從而得知哪些部分是用于記錄外界刺激的;其二，是指出大腦是如何把中樞神經(jīng)系統(tǒng)的信號發(fā)送到周圍神經(jīng)系統(tǒng)，從而導(dǎo)致人類肢體運(yùn)動的結(jié)果。這兩個問題不得到解決，大腦對肢體的控制機(jī)制就無法破解，也就無法模擬出一個完全一樣的大腦。

針對馬斯克所宣稱的“人腦植入技術(shù)未來5年內(nèi)將有根本性的突破”，MIT的Polina Anikeeva教授和她的團(tuán)隊(duì)在今年初發(fā)表的《自然評論：材料》雜志中提出質(zhì)疑。文章指出：“盡管摩爾定律和微型電子技術(shù)能讓設(shè)備做到足夠小，并且能夠植入人腦，但是仍然存在巨大的挑戰(zhàn)?！?/span>

加拿大安大略省西部大學(xué)感覺運(yùn)動神經(jīng)科學(xué)副教授Andrew Pruszynksi稱：“雖然這些企業(yè)家致力于研究人類大腦運(yùn)作的決心非常讓人振奮，但是他們所說的10年內(nèi)可以把芯片植入人腦的預(yù)期太過樂觀了?！?/span>

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