[摘要]人類還在為成千上萬的資料庫的統(tǒng)計分析傷透腦筋嗎？不再煩惱，有了人工智能，統(tǒng)計、分析、結論只需三步搞定。

目前，谷歌DeepMind正在準備進行一個新的研究項目，即協(xié)助醫(yī)生找到某些眼疾的早期預兆。研究項目的初步計劃是：DeepMind將在英國總部人工智能部門開展一項實驗，讓機器人在進行一百萬次眼睛匿名掃描后，學會深度分析并創(chuàng)建相應算法來發(fā)現(xiàn)人類可能錯過的眼疾的早期癥狀。這個項目已經(jīng)是DeepMind與英國國民醫(yī)療服務（NHS）的第二次合作，不過還是首次使用人工智能技術。

DeepMind當下的主要任務是重點研究兩種情況下的眼部健康狀況，一是滲出性老年黃斑變性，二是糖尿病性視網(wǎng)膜病變。據(jù)初步研究結果來看，糖尿病性視網(wǎng)膜病變是失明的最頻發(fā)誘因。DeepMind創(chuàng)始人Mustafa Suleyman告訴《衛(wèi)報》：“糖尿病患者失明的幾率是普通人的25倍，如果我們能在以后及時檢測到這些癥狀并及時做好預防工作，那么98%的視力嚴重喪失者的發(fā)病是可以被預防的?！?/span>

說到此次DeepMind與NHS Moorfields眼科醫(yī)院的第二次合作，還是源于一位醫(yī)院內部一位眼科咨詢醫(yī)生Pearse Keane的主動提議。Pearse Keane在接受《衛(wèi)報》采訪時他提到，之所以會冒出這個想法，是因為他曾經(jīng)看見DeepMind培訓人工智能的學習能力，效果非常好。那既然如此，何不將其運用到繁復的醫(yī)療診斷中來呢？他說：“當醫(yī)生在觀看一些眼部掃描圖（專稱“光學相干斷層掃描圖像OCT”）后，通過腦電波，他們都會有自己的分析判斷。那么既然人工智能也具備深度學習和思考能力，再輔以訓練，他們一定能很好地勝任這份工作?！彪S后，Pearse Keane在幾天內主動與Mustafa取得了聯(lián)系并提出此事，Mustafa也很快給出積極回復。

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