阿蘭·圖靈是英國著名數(shù)學家、邏輯學家，被稱為計算機之父、人工智能之父；他曾經(jīng)構思了著名的人工智能測試方法——圖靈測試。阿達?洛夫萊斯是詩人拜倫的女兒，也是一個世界級的數(shù)學家和科學思想家。她熱衷于創(chuàng)造一臺能模擬大腦如何產(chǎn)生想法和感受的機器，這要早于人工智能。她認為自己的做法是“詩意的科學”，美國國防部曾將一種計算機語言命名為Ada語言，來紀念她。

不過現(xiàn)在，請先忘記圖靈和阿達?洛夫萊斯曾經(jīng)進行過的人工智能測試吧，因為筆者要提出一個全新的人工智能測試——弗蘭普頓測試（Frampton Test）?；蛟S你會感到好奇，什么是“弗蘭普頓測試”呢？

回望過去的幾個世紀，我們可以發(fā)現(xiàn)似乎人類一直在試圖證明自己不是“動物”，而現(xiàn)在，人類可能要再證明下自己和“機器”其實并不一樣。

阿蘭·圖靈曾經(jīng)發(fā)明了一種所謂的“模擬游戲”，（其實就是著名的圖靈測試），用來測試機器是否能和人類一樣思考。比如當人類和機器進行交流時，如果一個人無法區(qū)別和自己進行交流的是人還是機器，那么這臺機器就算是通過了圖靈測試。最初，圖靈提出判斷人工智能的概念是“機器是否能夠像人類一樣思考”。但是后來人類自己也意識到，對于“思考”這個概念，就連人類自己都無法給出一個明確的定義。

欺騙圖靈測試

人類有很多不同的人格品質，比如有些人就比較刁滑。事實上，圖靈測試一直鼓勵計算機程序員設計一些“刁滑”的機器來迷惑人類判斷，這在本質上能掩蓋真實的對話，讓機器“通過”圖靈測試。

這種“欺騙”在去年七月七日真的就實現(xiàn)了，在英國皇家學會的圖靈測試大賽中，一個名為 Eugene Goostman的家伙讓三分之一的評委覺得“他”是一個13歲的烏克蘭男生。

事實上，Eugene不是“人”，而是一個人工智能聊天程序，一款專門設計與人類進行聊天的計算機程序或聊天機器人。當然啦，受到某些超現(xiàn)實主義的影響，這款機器人還能和其他聊天機器人進行對話交流。見以下視頻：

不過，有批評家很快就指出，類似這種“人工智能欺騙”其實也是人為設定的，因此根本算不上真正的人工智能。因為將人類智能設置為一個13歲的烏克蘭男生，而測試是使用的英語，那么測試的時候就算出現(xiàn)一些低級錯誤，人們也會諒解：還能怎么樣，他只是一個13歲的外國小男孩？這帶來了極大的迷惑性。

創(chuàng)造性思維

如今，類似Eugene這樣的聊天機器人基本上已經(jīng)算是非常成功了，但對于研究人員來說，他們希望迎接更具挑戰(zhàn)性的使命：讓機器具有創(chuàng)造力！

四年前，Selmet Bringsjord、Paul Bello以及David Ferrucci三位研究人員擬建了“洛夫萊斯測試”，它是以十九世紀著名的數(shù)學家、程序員阿達?洛夫萊斯伯爵夫人的名字命名的。你可以要求計算機去創(chuàng)造一些東西，比如編一個故事或寫一首詩。

實際上，計算機寫詩、編故事，這些功能早就已經(jīng)實現(xiàn)了。事實上，《三體》的作者劉慈欣就曾經(jīng)開發(fā)了一個簡單的寫詩小程序“電子詩人”。但是要通過所謂的“洛夫萊斯測試”，所有設計相關程序的人必須能夠解釋它是如何生成這些創(chuàng)意作品的。

Mark Riedl來自佐治亞理工大學交互計算學院，他提出對“洛夫萊斯測試”進行升級，也就是“洛夫萊斯測試2.0版本”，一臺計算機必須要完成一系列越來越苛刻的創(chuàng)意挑戰(zhàn)，之后會獲得一個分數(shù)，并以此評估創(chuàng)造性。

在我的測試中，我們有人類評委坐在計算機對面。他們知道自己在與人工智能進行交互。他們會讓這個人工智能分兩個層級去完成一項任務。第一個層級，他們會要求人工智能創(chuàng)作一個有創(chuàng)意的作品，比如編一個故事、寫一首詩或畫一幅圖。接著，他們會提供一個標準，比如，“給我講一個關于‘貓的一天’的故事”，或是“給我畫一個抱著一只企鵝的人物畫像”等等。
創(chuàng)造力的偉大之處又是什么呢？

洛夫萊斯測試2.0版本可能具有一定挑戰(zhàn)性，但同時，又有人提出異議，因為他們認為不應該把創(chuàng)造力看做是人類最重要的品質。

事實上，在本月初舉辦的Robotronica 2015機器人創(chuàng)力大會上，Jared Donovan和機器人學家Michael Milford，以及舞蹈家Kim Vincs教授對人工智能創(chuàng)造力進行了一次專題討論。最近，很多業(yè)界人士（包括史蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、以及埃隆·馬斯克）都認為人工智能有一天會導致人類滅亡，而在本屆機器人創(chuàng)力大會上的這次專題討論更多地是去關注創(chuàng)造力和機器人的現(xiàn)狀，以及人類更希望智能機器去表達什么樣的情緒或情感。

在人類的精神層面上，共鳴可以算得上是最高層次的一種情緒表達了，人類具有理解彼此，分享彼此感受的能力｛而且在絕大多數(shù)情況下，彼此之間根本不需要做太多識別判斷，僅僅是一個眼神、一個動作，就能做到心有靈犀。

因此，筆者提出了“弗蘭普頓測試”這一概念，之所以要用著名搖滾傳奇Peter Frampton的名字來命名，其實是因為他在1973年的一首歌曲中提出了一個重要的問題……“你能像我們一樣感覺彼此嗎？”

我們知道，人類會在某些特定狀態(tài)里產(chǎn)生共鳴，同感彼此的感覺。弗蘭普頓測試也希望能夠達到這一目標，它要求人工智能系統(tǒng)必須在類似的某些特定狀態(tài)里，給出一個令人信服、且適當?shù)那榫w或情感回應。

值得一提的是，人們已經(jīng)開始在相關領域里進行探索了，這種所謂“情感計算”的人工智能，希望能夠給機器灌輸模擬人類共鳴的能力，如果真的能夠實現(xiàn)的話，這種具備人類情感的人工智能機器所產(chǎn)生的影響，或許會引發(fā)人們更多有趣的思考。

今年七月，人工智能和機器人研究人員發(fā)布了一封公開信，其中明確指出，如果機器人可以自動控制武器，未來將會是非常危險的。不過，如果機器人能具有人類的同情心，我們還會擔心開發(fā)這種殺傷性機器人嗎？

如果機器人具備了人類情感，比如同情心，它可能不會去殺人。但同樣地，讓機器人具備人類情感就真的是件好事兒嗎？我們知道，人類情感并不都是積極正面的，比如憎恨、憤怒、忿怨等等。或許我們真的應該感到慶幸，自己生活在一個沒有情感機器人的世界里面。（如果你調戲Siri之后，得到的是惡語相向的回答，真不知道會是個什么樣的場景。）

當然，如果你看看生活中的大環(huán)境就會發(fā)現(xiàn)，其實積極正面的情感情緒依然在人類生活中占據(jù)了主導地位。

事實上，所有和人工智能相關的問題都值得認真思考，機器人是否會在未來某一天具有創(chuàng)造力，我們?nèi)祟愂欠裣Ｍ麢C器人具有創(chuàng)造力呢？諸如此類。

至于機器情感，我認為弗蘭普頓測試可能會應用很長一段時間。當然啦，現(xiàn)階段那些機器人身上所表現(xiàn)出的強烈的情緒、情感，其實都是繼承自它們的創(chuàng)造者而已。

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