1月28日，由谷歌開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。這個(gè)消息一經(jīng)公布，就引發(fā)了巨大的反響。在擊敗樊麾后，AlphaGo又向棋王李世石發(fā)起了挑戰(zhàn)，并于今天開展了和李世石的第一場博弈。

在這場比賽中，AlphaGo竟然玩了一次小心機(jī)——先假裝處于弱勢，然后再“一子翻盤”，將李世石殺了個(gè)片甲不留，棄子投降。

其實(shí)不少名人都曾表示：人類需要警惕人工智能。過去我們會(huì)覺得人工智能并不可怕——因?yàn)樗吘惯€是人類創(chuàng)造出來的。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類中的“精英”都不再是人工智能的對(duì)手，也許我們真的需要好好思考一下：人類是否需要敬畏人工智能的崛起？

雖說人工智能近幾年才興起，但很多年前它就已經(jīng)出現(xiàn)在不少影視作品中。我至今印象最深的人工智能就是電影《生化危機(jī)》里的Red Queen（紅皇后）。為了預(yù)防病毒從公司擴(kuò)散出去，紅皇后化身殺人狂魔，將公司封閉，并將公司里所有人都?xì)⑺馈?/span>

好在，像紅皇后這樣的人工智能程序目前尚未出現(xiàn)。

你并不了解人工智能

雖然有不少網(wǎng)民今天都為了李世石歐巴和AlphaGo的這場博弈操碎了心，但其實(shí)很多人對(duì)于人工智能的了解都非常片面。不少人認(rèn)為機(jī)器人就是人工智能。實(shí)際上機(jī)器人只不過是人工智能的載體，而機(jī)器人所裝載的程序才是真正的人工智能。比如我們?cè)谏蠄D看到的紅皇后的影像，它最多算是紅皇后的全息投影，并不能算是人工智能。

除此之外，人工智能還分為不同的等級(jí)：

弱人工智能（ANI：Artificial Narrow Intelligence）

所謂弱人工智能就是僅在單個(gè)領(lǐng)域比較牛的人工智能程序。比如開篇我們提到的AlphaGo就是一個(gè)典型的弱人工智能程序。雖然它可以戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾，但如果你讓它下飛行棋，他可能連小學(xué)生都不如。

強(qiáng)人工智能（AGI：Artificial General Intelligence）

強(qiáng)人工智能則是能夠達(dá)到人類級(jí)別的人工智能程序。比如電影《生化危機(jī)》里的紅皇后。不同于弱人工智能，強(qiáng)人工智能可以像人類一樣應(yīng)對(duì)不同層面的問題，而不是僅僅只會(huì)下圍棋。不僅如此，強(qiáng)人工智能還具有自我學(xué)習(xí)、理解復(fù)雜理念等多種能力。不過因?yàn)閺?qiáng)人工智能程序的開發(fā)比弱人工智能要困難很多，所以我們目前還無法實(shí)現(xiàn)。

超人工智能（ASI：Artificial Super Intelligence）

超人工智能則是在任何領(lǐng)域都比人類聰明的人工智能程序。我們都知道，人的大腦正常只被開發(fā)到10%左右，而超人工智能則相當(dāng)于一個(gè)擁有開發(fā)了100%的大腦。就像電影《超體》里的斯嘉麗·約翰遜一樣：可以快速學(xué)習(xí)，可以穿越回過去，甚至可以永生。

人類會(huì)被人工智能取代么？

結(jié)合前面對(duì)于人工智能的分類不難發(fā)現(xiàn)——我們其實(shí)正處于一個(gè)弱人工智能時(shí)代：比如我們熟悉的蘋果Siri就是一個(gè)會(huì)賣萌的弱人工智能程序。

在弱人工智能給我們的生活帶來便利的同時(shí)，也引起了不小的“恐慌”。早前，不少“寫稿機(jī)器人”出現(xiàn)，它們可以寫出媲美記者的新聞稿件。如此一來，不少人就開始擔(dān)心——會(huì)不會(huì)有朝一日我們的飯碗都被這些裝載了弱人工智能程序的機(jī)器人搶走了？這一擔(dān)心在我看來純屬“多慮”。

以騰訊財(cái)經(jīng)的寫稿機(jī)器人Dreamwriter為例，雖然Dreamwriter能夠自主搜羅各公司的財(cái)報(bào)，并基于這些信息進(jìn)行分析，最終獨(dú)立完成稿件，但它所能完成的選題范圍其實(shí)非常狹窄。一旦需要涉及到對(duì)相關(guān)人士的采訪，Dreamwriter立馬懵逼——因?yàn)樗粫?huì)用現(xiàn)成的資料作為報(bào)道素材。

不可否認(rèn)，弱人工智能在某種程度上可以機(jī)械地代替人類完成工作，但是一旦工作中需要有所調(diào)整，弱人工智能就無能為力了。這也給人們提了個(gè)醒：如果你只能完成單一的工作，不懂變通，那你的飯碗很可能就會(huì)被弱人工智能程序搶走。只有在完成原有工作的基礎(chǔ)上不斷變革、不斷創(chuàng)新，才能夠握緊自己的飯碗。

說了這么多，我們?cè)侔言掝}回歸到AlphaGo上。早前在接受采訪時(shí)，李世石曾表示：覺得現(xiàn)在電腦的水平自己完全可以戰(zhàn)勝，只是五比零，還是四比一的問題。

但是萬萬沒想到，第一場對(duì)弈就被AlphaGo殺了個(gè)片甲不留。當(dāng)然，僅僅一場比賽并不能代表整個(gè)比賽的結(jié)果，究竟李世石和AlphaGo誰更厲害，得等5場對(duì)弈都完成才能見分曉。

不過，在為AlphaGo和世石歐巴的對(duì)弈操碎心的同時(shí)，我還關(guān)注另一個(gè)問題：如果讓兩臺(tái)AlphaGo機(jī)器人對(duì)弈，戰(zhàn)況會(huì)是怎樣？

也許不少人會(huì)認(rèn)為：兩臺(tái)AlphaGo機(jī)器人對(duì)弈，結(jié)果一定會(huì)是和棋，但其實(shí)和棋的概率非常低。

熟悉圍棋的朋友應(yīng)該知道，圍棋中黑棋貼目是7目半（韓日規(guī)則中是6目半），所以在對(duì)弈結(jié)束后，黑白雙方的目數(shù)肯定是不相等的。除了出現(xiàn)“三劫連環(huán)”這樣少見的無勝負(fù)局之外，根本就沒有和棋一說。而AlphaGo機(jī)器人進(jìn)行對(duì)弈是基于算法完成的，而基于概率論的算法隨機(jī)性太強(qiáng)，所以基本都能分出勝負(fù)。

不過，谷歌方面早已看穿一切，在《Nature》雜志上就發(fā)布了不同版本的AlphaGo對(duì)弈的結(jié)果：

打敗人類的AlphaGo其實(shí)只是人工智能界的“小學(xué)生”

不同版本的AlphaGo對(duì)弈的結(jié)果

在分布式版AlphaGo和對(duì)弈單機(jī)版AlphaGo的對(duì)弈過程中，分布式版的勝率達(dá)到了77%，由此看來：在人工智能界，也有“一山更比一山高”的情況存在??！

不管最終結(jié)果如何，在我看來，勝利的都是人類——只不過是技術(shù)人員勝過圍棋高手還是圍棋高手勝過技術(shù)人員的問題。

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