在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，企業(yè)如何駕馭數(shù)據(jù)使之為己所用，利用大數(shù)據(jù)洞察消費(fèi)者行為變化、行業(yè)趨勢(shì)，是形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。

 

        通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)用戶(hù)的瀏覽、分享、購(gòu)買(mǎi)等行為掌握大量數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行分析，便可以對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)行為、消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)心理有一定的了解，并獲悉其消費(fèi)預(yù)期以及潛在的消費(fèi)需求。這樣，企業(yè)就可以以較低的網(wǎng)絡(luò)推廣成本，獲得較高的消費(fèi)者滿(mǎn)意度和銷(xiāo)量。

 

        邁入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式與商業(yè)模式也在發(fā)生著深刻的變化，以產(chǎn)品為中心已不適應(yīng)時(shí)代的潮流，取而代之的是以用戶(hù)為核心，以更好地滿(mǎn)足人的需求為目標(biāo)。在新型商業(yè)模式變革下，企業(yè)要取得先機(jī)，抓住大勢(shì)，就必須對(duì)用戶(hù)、市場(chǎng)進(jìn)行深入、細(xì)致的了解和分析，對(duì)消費(fèi)者的興趣愛(ài)好、行為習(xí)慣等特征有很好的把握，真正弄明白用戶(hù)的消費(fèi)需求和潛在需求，要精準(zhǔn)做到這些，人力是很難對(duì)成千上萬(wàn)的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)每天的行為軌跡進(jìn)行跟蹤、統(tǒng)計(jì)、分析的，只有通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維去挖掘用戶(hù)行為數(shù)據(jù)背后隱藏的巨大商業(yè)價(jià)值。

 

 

        大數(shù)據(jù)有別于以往一般意義上的數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中抽取任何一組數(shù)據(jù)信息，是不能得出正確的結(jié)論的，單獨(dú)的任何一組或幾組、幾十組數(shù)據(jù)是沒(méi)有任何意義的，數(shù)據(jù)只有大到一定量級(jí)才具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)是提供某些事物發(fā)展方向的一種趨勢(shì)、概率的判斷基礎(chǔ)，解決的是大方向問(wèn)題，不是單個(gè)具體的問(wèn)題。

 

        大數(shù)據(jù)思維，就是能夠?qū)?shù)據(jù)本身具有的價(jià)值有透徹的理解，并能合理利用，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供指導(dǎo)幫助。未來(lái)企業(yè)的發(fā)展都是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，無(wú)論是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、成本控制、產(chǎn)品服務(wù)、管理決策的創(chuàng)新，還是商業(yè)模式的更新升級(jí)，都需要由大數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)，所有的營(yíng)銷(xiāo)方式、盈利模式都與大數(shù)據(jù)休戚相關(guān)，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量思維已漸漸不合時(shí)宜。

 

        大數(shù)據(jù)由于效率高、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)，獲取成本又幾乎為零，必然成為企業(yè)必不可少的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)利器。消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上的海量行為數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、采集、提交，通過(guò)云計(jì)算對(duì)這些數(shù)據(jù)篩選與分析，精準(zhǔn)找到目標(biāo)用戶(hù)群，并精確推送相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)方案，從而達(dá)到銷(xiāo)售盈利的目的。

 

        新一代的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠憑借新模式與技術(shù)更貼近消費(fèi)者，并能夠理解消費(fèi)者需求，對(duì)各種信息進(jìn)行有效分析與預(yù)判，而傳統(tǒng)企業(yè)如果不能及時(shí)做出反應(yīng)，順應(yīng)時(shí)代大勢(shì)，衰落和出局必然難以避免。

 

 

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