VR

當直播與VR相遇，碰撞出了下一個藍海市場：VR直播。

根據(jù)高盛最新研究報告預測，到2025年，VR的市場規(guī)模有望達到800億美元，樂觀情況下可以達到1820億美元。

在眾多未來應用行業(yè)中，視頻游戲占據(jù)最大的市場，預計將達到116億美元，直播事件以41億美元市場規(guī)模緊隨其后。而目前，VR大部分軟硬件技術研發(fā)集中在游戲領域，VR直播技術仍處于摸索階段。

突破空間限制

傳統(tǒng)直播方式能夠給觀眾帶來實時的賽事享受，加入VR技術以后，除了能夠營造出更具有現(xiàn)場感的觀賽氛圍，還突破了空間座位的限制，大大拓寬了收視群體。

在國外，部分VR廠商與實時賽事內(nèi)容方合作，嘗試在一些重要賽事上使用VR設備進行直播。

去年10月，NextVR將VR技術應用在直播金州勇士和新奧爾良鵜鶘隊的比賽。今年年初，NextVR又與NFL合作拍攝足球比賽。此外，三星利用VR技術播放了挪威冬季青奧會各類體育節(jié)目，包括速度滑冰、滑雪和跳高滑雪比賽。

國內(nèi)逐漸也在直播賽事上有所嘗試，VR產(chǎn)業(yè)上下游廠家正在快速結成同盟提供VR直播從硬件技術到內(nèi)容的解決方案。其中，直播內(nèi)容成為最重要的一環(huán)。

微鯨科技聯(lián)手旗下體奧動力、盛力世家兩家體育公司，制作國內(nèi)首個VR版足球賽事——中國國家女子足球隊對陣哥斯達黎加女足，以及鄒市明拳擊賽。

盡管游戲或許是VR最快的變現(xiàn)渠道，然而，VR更多的應用卻不僅于此。HTCVive中國區(qū)總經(jīng)理汪叢青表示，VR更多的想象空間在行業(yè)級的應用上。“游戲跟其他的行業(yè)相比它只是很小的一塊，目前，教育、廣告和房地產(chǎn)行業(yè)的規(guī)模都超過游戲行業(yè)，而零售業(yè)占據(jù)最大份額，VR從這些行業(yè)切入，想象空間更大。”汪叢青說道。

從產(chǎn)業(yè)角度看來，VR技術的發(fā)展不僅僅能夠用于如演唱會、體育賽事等事件型直播，還能應用于醫(yī)療領域、房地產(chǎn)現(xiàn)場看房銷售等，從這個方向來說，擁有比游戲行業(yè)更廣闊的應用空間。

相比游戲類內(nèi)容，VR直播內(nèi)容生產(chǎn)難度沒那么大，一般多角度的攝影就能夠呈現(xiàn)較為完整的直播內(nèi)容，生產(chǎn)成本也有所降低。“VR直播成本主要是傳輸端的成本，拍攝當下要算的是普通人力成本，后期制作假設拍上最高10分鐘VR的內(nèi)容，再傳輸?shù)皆贫?，大概直播成本?萬元。”極維客COO劉林坤說道。

技術VS成本

沉浸式的VR體驗能夠帶來前所未有的感受，對傳統(tǒng)的電視、互聯(lián)網(wǎng)等直播方式產(chǎn)生沖擊，但從現(xiàn)狀來看，VR直播必須滿足三個前提：較高VR設備的普及率、成熟的VR拍攝制作后期技術以及融入社交元素。

目前的VR直播普遍采用頭顯加上移動端軟件App的呈現(xiàn)模式，用戶視角固定且不變，由于顯示原因，觀看內(nèi)容過長時間會產(chǎn)生眩暈感，這些都是VR直播大眾化的障礙。想要顛覆傳統(tǒng)直播模式，VR直播還有許多問題需要克服。

作為CDN服務提供商，網(wǎng)心科技專注在內(nèi)容傳輸中可能會遇到的技術問題，而暫時不涉及VR的軟硬件端。

在網(wǎng)心科技CEO陳磊看來，目前VR走向C端市場還不夠成熟，主要體現(xiàn)在于過高的帶寬成本。“對于VR直播以及目前的視頻產(chǎn)業(yè)來說，一個核心的成本就是它使用CDN帶寬成本。今年我相信視頻網(wǎng)站大的CDN帶寬成本都會超過10個億，在這樣一個成本問題面前，我們看到的實際上是用戶的需求得不到滿足，峰值計費讓一些播放平臺在高峰時段降低視頻播放質(zhì)量。”陳磊告訴記者。

對比普通視頻傳輸成本，VR視頻面臨的這部分成本開銷更大。陳磊算了一筆簡單的賬：“以1080p、20多兆來計算，今天的VR體驗360度傳輸，單位用戶成本是今天電視用戶成本的10倍，是手機用戶成本的100倍。愛奇藝手機有付費用戶，15元或者30元錢/月，而要保持同樣的利潤率，會員需要付費3000元/月來觀看VR。”

因此，技術問題的核心在于如何降低高速傳輸?shù)某杀尽?br />

一般情況下，都為戶外直播。在這種環(huán)境下，本身采集端網(wǎng)絡極不穩(wěn)定，影響用戶觀看VR直播時的質(zhì)量。即使是室內(nèi)直播，網(wǎng)絡傳輸中所面臨的卡頓，也是VR直播必須克服的問題。“整個直播產(chǎn)業(yè)的技術已經(jīng)相當成熟，盡管電視上有許多被證明效果很好的直播形式，卻無法應用在互聯(lián)網(wǎng)中?；ヂ?lián)網(wǎng)最多的形式是秀場，就是因為不太需要互動，畫面相對靜態(tài)。”陳磊說。

這部分的卡頓由互聯(lián)網(wǎng)所引起，原來的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，比如TTP并不針對如今移動的場景，因此，在大幅度移動的場景中，這部分協(xié)議不能保證圖像的傳輸。

目前，網(wǎng)心科技運用針對采集端的弱網(wǎng)加速協(xié)議解決采集和推流過程中圖像卡頓問題。這能夠保證網(wǎng)絡質(zhì)量不好的時候，通過單獨特有的網(wǎng)絡協(xié)議保持相對高速穩(wěn)定的傳輸。同時，在弱適應采集中，當網(wǎng)絡環(huán)境較弱時，利用自動調(diào)節(jié)清晰度的方式減少卡頓現(xiàn)象產(chǎn)生。

智能界（jwnfls.cn）中國智能科技聚合推薦平臺，秉承“引領未來智能生活”的理念，專注報道智能家居、可穿戴設備、智能醫(yī)療、機器人、3D打印、智能汽車等諸多科技前沿領域。聚合品牌宣傳、代理招商、產(chǎn)品評測、原創(chuàng)視頻、FM電臺與試用眾測，深入智能硬件行業(yè)，全平臺多維度為用戶及廠商提供服務，致力成為中國最具影響力的智能硬件聚合推薦平臺。