人工智能懷疑論者凱文·艾什頓:物聯(lián)網(wǎng)與AI無關
[“物聯(lián)網(wǎng)就是傳感器的連接網(wǎng)絡,我不相信人工智能在500年內(nèi)會對人類有什么實際的幫助?,F(xiàn)在可能有些軟件可以分析數(shù)據(jù),但是我們還是不知道機器到底應該如何模擬人腦智能,這還只存在于科幻片中?!盷
上世紀90年代初,劍橋大學特洛伊計算機實驗室的科學家們編寫了一套程序,在咖啡壺旁邊安裝一個便攜式攝像機,鏡頭對準咖啡壺,利用計算機圖像捕捉技術,傳輸?shù)綄嶒炇业挠嬎銠C上。這個簡單的“本地咖啡觀測”程序方便了工作人員隨時查看咖啡是否煮好,省去了上上下下的麻煩。
后來這個監(jiān)測咖啡的系統(tǒng)又經(jīng)過其他同事的更新通過實驗室網(wǎng)站連接到了因特網(wǎng)上。沒想到的是,僅僅為了窺探“咖啡煮好了沒有”,近240萬人點擊過這個名噪一時的“咖啡壺”網(wǎng)站。后來這個咖啡壺被命名為“特洛伊咖啡壺”,也是物聯(lián)網(wǎng)最早期時候的一種形態(tài),只是當時還不存在“物聯(lián)網(wǎng)”的定義。
這只是故事的前序。真正的“物聯(lián)網(wǎng)”概念最早由英國工程師KevinAshton(凱文·艾什頓)于90年代中期提出,你想不到的是,啟發(fā)來源于一支唇膏。
唇膏的秘密
在提出物聯(lián)網(wǎng)概念之前,Ashton的成長經(jīng)歷與很多人一樣,在不斷嘗試中選擇、放棄、堅持。
受益于在大學校報當主編時結識的廣告商寶潔,Ashton最后加入了寶潔公司幫助其建立玉蘭油的產(chǎn)品線。好奇且不安于現(xiàn)狀的Ashton在那里發(fā)現(xiàn)了“唇膏”的秘密。
當時還是寶潔公司(P&G,Procter&Gamble)一名產(chǎn)品經(jīng)理的Ashton觀察到貨架上的一排棕色的唇膏總是持續(xù)缺貨,又不能及時補上,沒人能告訴他為什么。后來他發(fā)現(xiàn)這款型號的唇膏在倉庫有大量的存貨,但沒有一種能夠把所有的包括倉儲管理到物流再到商品上架的整個流程聯(lián)系起來的技術。
也恰恰在那個時候,英國零售商開始試驗會員卡制度,卡片里面運用了一種新的射頻技術,安裝進一片小小的射頻芯片RFID卡。一個制造商給Ashton演示了這種芯片是如何工作的,告訴他關于用戶的信息數(shù)據(jù)都存儲在這張芯片上,而且能夠無線傳輸,無需讀卡器。
在開車回去的路上,Ashton忽然受到了啟發(fā)。他想為什么不能把這個芯片安裝到唇膏里面呢,如果無線網(wǎng)絡能夠獲取會員卡上的信息,那么同樣也能獲取唇膏包裝盒上的信息,從而告訴商店貨架上還需要補上哪些商品。
經(jīng)過研究Ashton發(fā)現(xiàn),RFID是使電子標簽變成零售商品的絕佳信息發(fā)射器,并能夠由此變化出千百種應用與管理方式,來實現(xiàn)供應鏈管理的透明化和自動化。要知道,當時美國零售業(yè)者一年因為貨品管理不良遭受的損失高達700億美元,零售商們抱怨自己只能“眼睜睜地看著錢一分一秒地從貨架上流失”。
在寶潔公司和吉列公司(Gillette)的贊助下,Ashton與MIT的教授SanjaySarma、SunnySiu和研究員DavidBrock共同創(chuàng)立了一個RFID研究機構——自動識別中心,他本人出任中心的執(zhí)行主任。該中心成立于1999年10月1日,當天也正是條形碼問世25周年。
Ashton預測電子產(chǎn)品代碼(EPC,ElectronicProductCode)網(wǎng)絡將使機器能夠感應到全球任何地方的人造物體,從而成為真正“物聯(lián)網(wǎng)”的開始。
如今物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人盡皆知的概念,但是和很多創(chuàng)新一樣,物聯(lián)網(wǎng)的誕生也是用來解決老問題的。重要的是,有了物聯(lián)網(wǎng)技術,人們可以解決原來并不相干的一系列的問題。
Ashton對物聯(lián)網(wǎng)的定義很簡單:把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與因特網(wǎng)連接起來,實現(xiàn)智能化識別和管理。美國麻省理工學院(MIT,MassachusettsInstituteofTechnology)自動識別中心(Auto-IDCenter)提出,要在計算機因特網(wǎng)的基礎上,利用RFID、無線傳感器網(wǎng)絡(WSN,WirelessSensorNetwork)、數(shù)據(jù)通信等技術,構造一個覆蓋世界上萬事萬物的“物聯(lián)網(wǎng)”。
“在這個網(wǎng)絡中,物品或者商品能夠彼此進行‘交流’,而無需人的干預?!盇shton對《第一財經(jīng)日報》記者表示,“這是比因特網(wǎng)更大,為公司創(chuàng)造一種使用傳感器識別世界各地商品的方法。這將徹底改變我們以往從生產(chǎn)廠商到顧客,甚至是通過回收產(chǎn)品來跟蹤產(chǎn)品的固有模式。事實上,我們創(chuàng)造了物聯(lián)網(wǎng)。”
中國的機會
近年來中國物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展也吸引了Ashton頻繁地來到中國尋求新的機遇。不久前他在京東方全球創(chuàng)新伙伴大會上對記者表示:“現(xiàn)在人類面臨的主要挑戰(zhàn)是,如何利用技術讓生活變得更好,包括延長壽命、提高生活質(zhì)量和治療疾病等等。城市的發(fā)展,人們的出行,交通擁堵和環(huán)境污染等問題都應該通過技術的手段來解決。這不僅僅是中國的問題,也是全球的問題?!?/span>
“上世紀90年代,互聯(lián)網(wǎng)還很新,很多人仍然很迷茫,不知道前景如何,那時候手機還沒有數(shù)據(jù),只有通話功能,沒有無線網(wǎng)絡,要知道物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是基于無線網(wǎng)絡的發(fā)展?!盇shton表示,“現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)可以布局到任何地方,而且?guī)捄軐?,同時傳感技術和智能手機的發(fā)展也引領了物聯(lián)網(wǎng)技術的飛躍?!彼J為,智能手機的普及和傳感器成本的下降,極大降低了物聯(lián)網(wǎng)技術的研發(fā)成本,并使得這些研發(fā)成果很快就可以用在其他領域。
一談到中國,Ashton就表現(xiàn)出非常親切的感覺,他曾在復旦大學的自動識別中心和中國教授一起研究物聯(lián)網(wǎng)的相關技術。Ashton還相信中國將引領本世紀物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展?!拔矣X得很有趣的是,我們在美國談論谷歌、Facebook,但是你看一看,這些都是上個世紀的公司,未來物聯(lián)網(wǎng)的機會將在中國誕生?!盇shton說,“中國在五年前就提出了物聯(lián)網(wǎng)的概念,目前中國已經(jīng)超過美國成為全球技術相關產(chǎn)品出口最多的國家。比如騰訊就引領中國的社交媒體走向了世界,這些都是非常了不起的成就。所以我們有理由相信在本世紀內(nèi),中國的技術一定能夠主導全球。”
以中國的公交卡為例,Ashton認為中國的物聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)走在世界的前列?!氨热缟虾5墓幌到y(tǒng)早在2000年時已經(jīng)采用RFID接觸式公交卡,就是一個很好的例子。中國在智慧城市、物流、個人可穿戴設備等多個領域未來也將迎來爆發(fā)?!彼f。
質(zhì)疑人工智能
Ashton并不是人工智能的信奉者。他表示,他所理解的物聯(lián)網(wǎng)與人工智能無關?!拔锫?lián)網(wǎng)就是傳感器的連接網(wǎng)絡,我不相信人工智能在500年內(nèi)會對人類有什么實際的幫助?,F(xiàn)在可能有些軟件可以分析數(shù)據(jù),但是我們還是不知道機器到底應該如何模擬人腦智能,這還只存在于科幻片中?!?/span>
物聯(lián)網(wǎng)是繼工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命之后的第三次技術浪潮。物聯(lián)網(wǎng)夾雜著人工智能和大數(shù)據(jù)向人們席卷而來,一時托起了很大一批創(chuàng)業(yè)公司。但往往大潮過后,很多公司都會石沉大海。對此,Ashton表示:“在中國人人都能夠創(chuàng)新,這種氛圍是非常好的。而且每個國家有其創(chuàng)新的特點。但不管在哪里,創(chuàng)新性的創(chuàng)業(yè)者是我們最為看重的。在關注大城市的發(fā)展時,我們面臨很多挑戰(zhàn),也有很多機會,所有的問題都已經(jīng)不再是孤立的存在,如果用一種聯(lián)系的眼光去看待事物、解決問題,或許會有意想不到的解決方案。”
智能界(jwnfls.cn)中國智能科技聚合推薦平臺,秉承“引領未來智能生活”的理念,專注報道智能家居、可穿戴設備、智能醫(yī)療、機器人、3D打印、智能汽車、VR/AR/MR/、人工智能等諸多科技前沿領域。關注智能創(chuàng)新對人的生活方式、價值的改變,致力傳播放大這部分聲量。聚合品牌宣傳、代理招商、產(chǎn)品評測、原創(chuàng)視頻、fm電臺與試用眾測,深入智能科技行業(yè),全平臺多維度為用戶及廠商提供服務,致力成為中國最具影響力的智能科技聚合推薦平臺。
智能界【微信公眾號ID:znjchina】【新浪/騰訊微博:@智能界】
數(shù)量:6 | 申請人數(shù):211 | 申領:100積分 |
最新評論