2014年初，谷歌收購(gòu)了AI工程師兼神經(jīng)科學(xué)家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立的科技公司DeepMind，有報(bào)道稱當(dāng)時(shí)砸了4億英鎊，換算一下當(dāng)時(shí)的匯率也就是6億美元。嗯，谷歌的這筆錢可能可以回本了。

日前，DeepMind發(fā)文宣布，利用深度學(xué)習(xí)算法，DeepMind已經(jīng)成功幫助谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)節(jié)約用電40%。冷卻系統(tǒng)是大型工業(yè)設(shè)備的必須配套裝備，包括冷水機(jī)組、泵、冷卻水塔等，可以維持?jǐn)?shù)據(jù)中心服務(wù)器的正常運(yùn)行。

DeepMind的首席執(zhí)行官Demis Hassabis表示：谷歌在數(shù)據(jù)中心用的電太多了，幾個(gè)百分點(diǎn)都意味著每年幾百萬(wàn)美刀，節(jié)約電力的算法分分鐘能給公司省一大筆錢。

谷歌數(shù)據(jù)中心電力節(jié)約算法的主要工作，就是看看數(shù)據(jù)中心運(yùn)行情況，決定水冷機(jī)開多久，關(guān)多久，室溫可以調(diào)多少度等。需要克服有以下三個(gè)難點(diǎn)：

1、設(shè)備運(yùn)行和環(huán)境之間的交互有著相當(dāng)復(fù)雜的非線性影響，這使得利用算法進(jìn)行電力供應(yīng)的控制沒(méi)那么簡(jiǎn)單。傳統(tǒng)的算法只能利用基本的工程公式和人類直覺(jué)，很不準(zhǔn)確。

2、系統(tǒng)很難快速適應(yīng)內(nèi)部或外部環(huán)境的變化，諸如天氣等多類因素的影響都對(duì)電力控制算法提出了不同的具體的要求。

3、不同的數(shù)據(jù)中心情況也不一樣，一個(gè)自定義的系統(tǒng)可能很難通過(guò)自我調(diào)節(jié)來(lái)適應(yīng)另一種模型。因此需要一個(gè)普適的自適應(yīng)的深度算法框架，來(lái)了解數(shù)據(jù)中心動(dòng)力學(xué)。

因此，工作人員考慮了風(fēng)扇、制冷系統(tǒng)和窗戶等120個(gè)變量，通過(guò)收集數(shù)據(jù)中心幾千個(gè)溫度、電源、泵速度、設(shè)定值等傳感器的歷史數(shù)據(jù)作為算法框架的訓(xùn)練參數(shù)，來(lái)測(cè)試輸入能源應(yīng)用到IT能源消耗上的比例（即電源使用效率，PUE），搭建模型，尋求最優(yōu)解。據(jù)悉，谷歌計(jì)劃在今年年底將這一技術(shù)運(yùn)用到其所有15個(gè)數(shù)據(jù)中心上。

最終，該算法幫助數(shù)據(jù)中心減少40%冷卻系統(tǒng)的耗電量，相當(dāng)于整體的15%。隨便舉例幾個(gè)數(shù)據(jù)大家感受一下：谷歌2014年的耗電量為4,402,836兆瓦時(shí)，數(shù)據(jù)中心占了很大比重，而企業(yè)在美國(guó)支付的電價(jià)范圍約為每兆瓦時(shí)25至40美元。

還只是一個(gè)開始，谷歌還沒(méi)有完全把數(shù)據(jù)中心拱手交給機(jī)器管理，只將其結(jié)論作為人工管理的參考。據(jù)悉，該算法的開發(fā)團(tuán)隊(duì)僅有負(fù)責(zé)人Mustafa Suleyman、研發(fā)工程師Rich Evans、數(shù)據(jù)中心工程師Jim Gao等五六人，耗時(shí)僅兩三個(gè)月。

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